开卷考试概念图：把资料变成可检索、可判断、可作答的系统
面向开卷考试的概念图方法：组织定义、证据、案例、公式和答题路径，减少翻找时间。
这篇本地化文章面向已经有课堂资料、讲义和笔记，却在开卷考试中仍然容易慌乱的学习者。开卷考试不是资料越多越安全，而是要在有限时间内判断题目在问什么、该用哪一个概念、证据在哪里、答案怎样展开。
先熟悉 完整指南，再打开 模板库。如果你想比较不同图形结构，可以阅读 Concept Maps vs Mind Maps，也可以把本文和 Active Reading with Concept Maps 搭配使用。
摘要
- 围绕题目动作建图，而不是照抄章节目录。
- 每个核心概念都连接证据、例子、边界和易混概念。
- 一个考试单元控制在 25 到 45 个节点。
- 先闭图回忆 90 秒，再打开图校正。
- 内部链接路径保持英文，例如 编辑器 和 模板。
概念图是一种用带标签连线表达知识关系的网络。开卷考试是一种允许使用指定材料的评价方式，但通常考查选择、综合和应用。检索线索是一种帮助你在不重读全部资料的情况下调出信息的提示。证据节点是指向页码、讲义、案例、数据表或公式的节点。相关背景可参考 Concept map、Testing effect 和 Cognitive load。
“开卷考试图应该用 3 步帮助学生行动：识别概念、定位证据、套入题目。如果需要 8 步，说明资料是为保存而整理，不是为考试表现而整理。”
— Hommer Zhao, Knowledge Mapping Researcher
建图结构
| 部分 | 内容 | 作用 |
|---|---|---|
| 核心概念 | 定义、方法、公式或理论 | 防止答案空泛 |
| 题目触发词 | compare、evaluate、under what conditions 等 | 快速分类题目 |
| 证据节点 | 讲义页码、案例、数据表 | 减少翻找 |
| 应用例子 | 已解题、课堂案例、实验图 | 支持迁移 |
| 边界 | 何时不适用 | 增加判断深度 |
| 易混邻居 | reliability vs validity 这类相近概念 | 避免扣分 |
| 输出模式 | 定义、应用、证据、限制 | 形成答案结构 |
操作流程
先收集考试动词：比较、解释、计算、批判、分类、设计。把动词放在中心，因为动词决定答案结构。然后为 6 到 10 个核心概念添加定义、证据代码、例子、边界和易混项。证据代码要短，例如 L04-18 表示第 4 讲第 18 页。
练习时先闭图写出概念、证据和答题顺序，90 秒后再开图修正。这样可以利用检索练习，而不是把概念图当成新的阅读材料。
“证据代码应该短到 2 秒内能扫到。概念图不是档案库，而是档案库的控制面板。”
— Hommer Zhao, Knowledge Mapping Researcher
模板
单元考试图
考试动作 -> 核心概念 -> 证据节点 -> 应用例子 -> 易混概念 -> 答题模式。
证据优先图
题型 -> 可提出的主张 -> 最佳来源 -> 页码或幻灯片代码 -> 例子 -> 限制。
公式流程图
问题类型 -> 触发词 -> 公式 -> 假设 -> 已解例题 -> 单位检查 -> 常见错误。
FAQ
一张图应该有多少节点？
一个考试单元通常 25 到 45 个节点最实用，超过 50 个节点应拆成主图和来源图。
要放完整引用吗？
一般不要。用 T1-p142 这样的代码，目标是在 20 到 30 秒内找到来源。
联网开卷还需要吗？
需要。联网会扩大搜索空间，30 个左右节点的决策图能限制第一步。
和思维导图有什么不同？
思维导图多是发散联想，概念图强调带标签的关系，例如导致、限制、支持、反驳。
什么时候开始做？
最好考前 5 到 7 天开始，并至少做 2 次闭图后开图练习。
考后怎么处理？
48 小时内标记真正有用的节点，把最强分支保存为下一门课的模板。